CUDA – это платформа параллельных вычислений и модель программирования NVIDIA,
которая обеспечивает значительное ускорение расчетов с помощью
графических процессоров. Модель программирования CUDA, загруженная
более 2 миллионов раз и поддерживающая свыше 240 ведущих инженерных,
научных и коммерческих приложений, является самым распространенным
способом использования GPU-ускорения при разработке приложений. При этом
она включена в программы обучения в более чем 700 университетах и институтов по всему миру.

Платформа CUDA 6 максимально упрощает параллельное программирование,
позволяя разработчикам значительно сократить время и усилия на
создание научных, инженерных, корпоративных и других приложений с
помощью графических процессоров.

Платформа обеспечивает новые возможности, позволяющие разработчикам
мгновенно ускорять приложения до 8 раз путем замены существующих
библиотек на базе CPU. Ключевые возможности CUDA 6:

• Унифицированная память – упрощает
  программирование, обеспечивая приложениям доступ к памяти CPU и GPU без
  необходимости вручную копировать данные с одной памяти в другую, а
  также упрощает добавление поддержки GPU-ускорения в широком спектре
  языков программирования.
• Интегрируемые библиотеки – автоматически
  ускоряют вычисления BLAS и FFTW в приложениях до 8 раз путем простой
  замены существующих библиотек CPU на GPU-ускоряемые эквиваленты.
• Многопроцессорное масштабирование – Измененные
  GPU-библиотеки BLAS и FFT автоматически масштабируют производительность
  системы при добавлении до 8 GPU, обеспечивая скорость вычислений
  двойной точности более 9 терафлопс, а также поддерживают еще большие
  нагрузки (до 512 ГБ). Многопроцессорное масштабирование также можно
  использовать с новой библиотекой BLAS .

«Благодаря автоматическому управлению данными унифицированная память
позволяет нам быстрее моделировать ядра, работающие на GPU, и упрощает
код, сокращая время разработки до 50%, - говорит Роб Хоикстра
(RobHoekstra), директор отделения по масштабируемым алгоритмам при
SandiaNationalLaboratories. – Новые возможности будут очень кстати при
выборе модели программирования в будущем и портировании более сложных и
громоздких кодов на графические процессоры».

«Наши технологии помогли крупных студиям, разработчикам игр и
дизайнерам в создании визуально привлекательных 3D-анимаций и
эффектов, - говорит Поль Дойль (Paul Doyle), генеральный директор Fabric
Engine. – Наши заказчики давно просили добавить в приложения ускорение
на GPU, но управление памятью являлось узким местом при работе со
сложными проектами. Унифицированная память автоматизирует процесс,
направляя компилятор Fabric на графические процессоры NVIDIA, и ускоряет
работу приложений наших клиентов до 10 раз».

Помимо вышеперечисленных возможностей платформа CUDA 6 включает
полный набор инструментов программирования, GPU-ускоренные
математические библиотеки, документы и инструкции по программированию.